
VOM GEN-AI-PILOT ZUM MESSBAREN ERFOLG: SICHERN SIE IHREN ROI MIT DER RICHTIGEN DATENSTRATEGIE
Generative KI verspricht eine Revolution, doch viele Pilotprojekte scheitern, bevor sie echten Mehrwert liefern. Der Grund? Oft fehlt eine klare Verbindung zwischen dem Projekt, den Geschäftszielen und einer belastbaren Datenbasis. 64 % der Führungskräfte geben zu, KI ohne definierte Use Cases einzuführen, und 74 % der Unternehmen starten Piloten ohne einen Plan für die Skalierung.
In diesem Whitepaper analysieren wir die häufigsten Fallstricke bei Gen-AI-Pilotprojekten – von unklaren Zielen über mangelhafte Datenqualität bis hin zur fehlenden Skalierbarkeit.
Lernen Sie, wie Sie:
- Klare, wertorientierte Anwendungsfälle für Ihre Pilotprojekte definieren.
- Die Qualität und Verfügbarkeit Ihrer Daten als Grundlage für präzise KI-Ergebnisse sicherstellen.
- Von Beginn an eine Strategie für die Skalierung erfolgreicher Piloten entwickeln.
- Durch eine reale Fallstudie erkennen, wie ein Unternehmen seine Prozesszeiten drastisch reduzierte und Kosten um 90 % senkte.
